厉害了word哥!它用IT技术助力企业闯关破局。

互联网时代,说行业困局可能会显的太专业,像“砖家”在掰活,但以下情况你一定不会陌生并可能常常遇到:

↓↓↓

电信业

“新业务上不停,客服投诉不断,朋友圈还没发,

流量嗖的一下就没了!”

↓↓↓

金融业

“电商秒杀堵车忙,银行跟着业务走,

办个业务排长龙何时休?”

↓↓↓

物流业

“仓储物流路上的事儿都要知道,还有就是,

如何用最少的车送最多的货?”




虽然行业不同,但所有的问题其实都可以合并为同一个问题:效率的问题。

对电信行业来说,时间就是效率,新业务开发和上线的速度就是金钱。但“大干快上”的速度却给客服工作带来了难题,投诉电话响不停,是新业务不成熟还是没有掌握真正的用户需求?但如果缺乏不断刷新的业务,各电信运营商也该变身“吃瓜群众”了。当然,这些都是运营商该思考的事儿,对用户来说,如何解决永远不够的流量才是正经事,比如出门旅个游,多发几次朋友圈或者看个电视剧,流量“噌”的一下就没了,接下来就是昂贵的超额流量支付成本。

金融业的现状也不容乐观。去银行办个业务回回排长龙,电商搞个秒杀基本都“堵车”,如何进行业务升级以提高用户体验,估计CIO们也在头痛不已。

物流业要倒的苦水并不会少太多。头头儿们想要对仓储、货运情况即时掌握并运筹帷幄,但再怎么要求还是无法应对双11的焦头烂额,物流司机、快递小哥可以忙到吐血然而闲时也能把板凳坐穿。

效率,似乎是一个无解的问题。毕竟在此起彼伏的互联网江湖,大浪淘沙是常有之事。全民振奋的双11即将来临,对物流业来说,又到了业务旺季,各大快递公司对人的需求也到了全年顶峰。行业惯见的做法是:双11业务繁忙就狂招人,平时件少就歇菜,但一个根本的问题是:临阵磨枪,是否真的不快也光?

还有一个现实的问题:竞争激烈,能否招到人?

不仅是电信、金融、物流业,各个行业都在寻找提升业务效率的解决方案。之所以效率低下,最根本的原因是对市场数据的把握不精准。

但IT技术可以解决这一切。

不同于通常意义上的电脑硬件等设备,基于IT技术的大数据开发及分析为精准的市场调研提供了可能,并借此指导企业做出更科学的运营计划,以提升业务效率。

英特尔技术在这种IT技术中,扮演的的角色其实是“重建者”,即帮助企业重塑数据中心,通过大数据开发,助力企业转型。


什么是大数据?

举个例子,百度外卖为什么比其他平台快,是因为其背后有一套智能的算法,能更合理的派单,规划送餐路线,这就是大数据;淘宝平台给我们的推荐为什么都是我们感兴趣的?因为它掌握了我们数据,并据此分析我们的生活和工作习惯。

大数据给普通消费者带来的改变是可以快速买到自己感兴趣的东西、吃到自己想吃的美食,而对商家带来的改变是:能更好的服务客户,发掘商业价值,诸如提升客户体验,获得更高的业务成长。

英特尔在PC领域的不俗表现是其在数据中心市场游刃有余的根基,世界上90%以上的中小型计算机采用英特尔处理器,也就是说英特尔处理器处理着绝大多数的数据。作为世界上最大的硬件公司,称英特尔为技术上的“大牛”毫不为过,毕竟它有着世界上规模最大的软件研发团队。

同时,为了离用户更近一步,英特尔与很多业内的软件服务商都达成了合作,比如与Hadoop解决方案提供商Cloudera的合作。这使得英特尔对用户一手数据的掌握更加宽泛而精准,并能深刻洞察用户需求,帮助企业重塑数据中心,提高业务效率。

可以设想,在英特尔IT技术的帮助下,电信、物流、金融行业所面临的效率低下问题将迎刃而解:

电信可以根据实时更新的用户大数据提前预知趋势,向不同的用户推送等同于量身定制的话费和流量套餐,而CIO也将不再纠结于新业务的开发与上线,客服部的投诉电话也将大幅减少,对于用户而言,套餐内流量可以满足个性化所需。

电商秒杀可以开辟多线程,并根据不同用户的消费习惯推送符合其兴趣爱好的秒杀,有效的客户分流使秒杀效率更高。银行也可以借助用户数据,制定不同的业务方案,使用户真正告别“排长龙”的低办事效率。

大数据对物流业的帮助更为明显,最根本的是:真的可以用最少的车,以最快的速度,送最多的货。

对于未来的竞争,换句话说,将是大数据的竞争,谁掌握了大数据,谁就拥有了先赢之机。如果对英特尔的IT技术如何解决电信、金融、物流三大行业困局还比较迷茫,推荐以下视频先睹为快:


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